我們的核心優勢(大數據)
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用數據刻畫世界 用數據對接未來
與數字化接軌
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實界紀元致力于推動高端信息化,以實現與數字化接軌。
公司運用多維度的大數據服務,為大中型企業提供數字化整體解決方案,
提高企業整體分析能力、市場快速反應能力、核心競爭力、風險規避能力,
實實在在的助力企業的數字化戰略轉型。
我們的大數據平臺
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為適應新時代的發展,在信息系統的建設中,需要加快企業數字化的轉型。提升企業對行業國際新形勢的應對能力,提升企業在行業市場競爭力,需要全面收集日常生產中的數據,包括信息、質檢、交易、結算、運輸等數據。通過大數據平臺支持結構化與非結構化數據的優勢,不僅收集交易數據,還將過程補充、外部披露、
定性數據納入其中,形成一個全面的數據集中地,幫助決策者,對行業資源進行充分的評估及分析。
通過人工智能與機器人技術的結合,實現24小時機器人智能運維,包括運維系統監控、機房設備監控、事故通報、自然災害通報與處置。
包括機器學習、知識圖譜、標簽管理等大數據主流技術。
1.機器學習將數據與算法相結合,通過分類、回歸、時序等算法,實現生產過程中慣性操作的智能化,并通過機器學習,能夠識別可能對各方造成損失或不良影響的交易或交易關系因素。
2.知識圖譜基于動態知識圖譜、可視化分析技術,結合場景化行業模型,實現對各類線索的準確研判的分析系統。
3.創建標簽庫。為了厘清數據資產,解決數據資產“有什么”、“在哪里”、“怎么用”的問題,通過對大數據平臺各類數據資源進行梳理,依照規范的元數據描述數據資源的各類特征,并按照一定的編碼方法進行編碼和分類,形成統一的數據資產目錄,然后按照不同行業對數據組織的需求來統一設計保存匯聚而來的數據資產。
實現交易系統、交收系統、倉儲物流系統和物資銀行等系統與大數據平臺之間的數據交換。統一交換平臺融合文件系統、ETL工具、大數據傳輸技術,做到跨平臺、兼容傳統數據庫、大數據平臺。實現IT系統間的統一數據交換體系、數據交換信息規范化管理、數據可追溯、數據流可追蹤、數據安全加密傳輸。
- 1.管理駕駛艙為企業領導提供高權限的數據報告平臺,提供全面的、決策者所需的數據報告。
- 2.企業知識圖譜數據融合、智慧搜索、分析挖掘為一體,借助圖計算&機器學習技術,對海量、多源、異構、復雜性、單個數據價值低、動態性的數據進行快速整合和建模,構建基于不同行業的要素(如:人、地、事、物、組織)的專業知識圖譜,并通過人機結合模式,幫助業務人員挖掘數據深層價值,賦能其智慧決策。
- 3.機器人學習系統結合大數據平臺的機器學習平臺,實現模型AUC值、特征權重、預測結果等功能展示。
- 4.標簽工廠為大數據平臺提供標簽管理的門戶,是業務與技術的語義層,實現業務人員對技術的全方位掌控,更可靈活的涉及業務所需的標簽,進一步實現業務拓展。
我們的大數據產品
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1.聚合和治理跨域數據,將數據抽象封裝成服務,提供給前臺以業務價值的邏輯概念。
2.實現了可持續“讓企業的數據用起來”的機制,一種戰略選擇和組織形式,是依據企業特有的業務模式和組織架構,通過有形的產品和實施方法論支撐,構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。
3.連接數據前臺和后臺,突破數據局限,為企業提供更靈活、高效、低成本的數據分析挖掘服務,避免企業為滿足具體某部門某種數據分析需求而投放大量高成本、重復性的數據開發成本。
4.通過數據技術,對海量數據進行采集、計算、存儲、加工,同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之后,會形成標準數據,再進行存儲,形成大數據資產層,進而為客戶提供高效服務。
5.功能包括平臺、工具、數據、組織、流程、規范等一切與企業數據資產如何用起來所相關的。
產品經驗證,可以使用在金融、農業、虛擬現實產業的數據類軟件項目中。
貼源數據區是大數據平臺的一部分,他與數據倉庫在層次上是平行的,與數據倉庫一起作為數據類應用系統采集工作的數據源頭,大數據架構打破了傳統數據倉庫單獨數據源頭的格局,實現了多元的數據采集,在2021國開行新核心年中,貼源數據區發揮了極大的價值。承載了新核心的全部數據,采用貼源模型和主題模型兩種形式,按業務條線、系統歸屬兩個維度對數據進行歸集,極便于使用,承擔了新核心改造的重要職責。
功能上包括快照層、貼源層、模型層、非結構化數據存儲、接口層、語義層、數據質量檢核、歷史數據層。
公司數據集市產品使用大數據架構,兼容傳統數據庫和MPP數據庫。自動化配置功能,可根據客戶需求進行快速定制。產品支持了銀行業主流的建信金科核心業務數據。